Faculty of Technical Sciences

Subject: Napredna robotika (22.EAI029)

General information:
 
Category Scientific-professional
Scientific or art field Mehatronika, robotika i automatizacija i integrisani sistemi
ECTS 6

Cilj predmeta je osposobljavanje studenata za teorijsko razumevanje najvažnijih koncepata vezanih za klasu redundantnih robotskih manipulatora i praktično rešavanje problema koji uključuju modelovanje kinematike i dinamike ovakvih sistema, analizu stabilnosti ravnotežnih položaja i sintezu rezličitih tipova kontrolera za upravljanje kretanjem i fizičkom interakcijom robota sa okolinom. U predmetu se generalizuju osnovni koncepti, vezani za klasu industrijskih manipulatora, i uvode se novi koncepti neophodni za analizu kompleksnih robotskih sistema kao što su humanoidni i kolaborativni roboti. Dodatni cilj je osposobljavanje studenata za praćenje savremene literature iz oblasti robotike i uvođenje u samostalani naučno-istraživački rad.

Studenti su osposobljeni da samostalno formiraju kinematski i dinamički model redundantnog robotskog sistema. Zatim, da na osnovu karakteristika samog sistema, tipa zadatka i specifikacije zahteva po pitanju dinamičkih performansi ponašanja, izaberu odgovarajuće algoritme za rešavanje inverzne kinematike i dinamike, kao i da izvrše sintezu odgovarajućeg tipa kontrolera. Studenti su naučili da samostalno implementiraju i izvrše simulaciju dinamike čitavog sistema u zatvorenoj sprezi u nekom od programskih paketa za simulaciju (MATLAB, Gazeebo, …).

1) Kinematika redundantnih manipulatora – Analitički Jakobijan; Kinematski i reprezentacioni singulariteti; Pojam redundanse; Elipsoid manipulabilnosti i sile; Opseg i nul-prostor Jakobijana; Kineto-statička dualnost; Inverzna kinematika redundantnih manipulatora; Pseudo-inverzni Jakobijan; Regularizacija u prisustvu singulariteta; Prioritizacija zadataka u nul-prosotru Jakobijana; Algoritamsko rešavanje inverzne kinematike. 2) Dinamika redundatnih manipulatora – Jednačina dinamike u operacionom prostoru; Inverzna dinamika redundantnih manipulatora; Dinamički-konzistentan pseudo-inverzni Jakobijan; Rešenje redundanse na kinematskom i dinamičkom nivou. 3) Pojam stabilnosti kod nelinearnih sistema – Ravnotežna tačka; Autonomni i neautonomni procesi; Stabilnost u smislu Ljapunova; Asimptotska i eksponencijalna stabilnost; Prvi metod Ljapunova; Direktni metod Ljapunova; Metod Krasovskog; La Saleov princip, Barbalatova lema. 4) Upravljanje kretanjem robota – Decentralizovano upravljanje; Upravljanje zasnovano na modelu; Sinteza kontrolera Direktnim metodom Ljapunova; PD regulator sa gravitacionom kompenzacijom; Nominalno upravljanje; Linearizacija u povratnoj sprezi, Computed-torque control, Inverse-dynamics control, Upravljanje kliznim površima (Sliding mode); Upravljanje u operacionom prostoru zasnovano na transponovanom i inverznom Jakobijanu. 5) Upravljanje fizičkom interakcijom – Direktno i indirektno upravljanje kontaktnom silom; Impedansno upravljanje u prostoru zglobova i operacionom prostoru; Upravljanje silom; Prirodna i veštačka ograničenja; Hibridno upravljanje silom/pozicijom; Paralelno upravljanje silom/pozicijom, Paralelno upravljanje silom/brzinom.

Nastava se odvija kroz predavanja i vežbe. Tokom vežbe studenti su obavezni da urade praktični projekat. Tokom vežbi i projekta studenti u simulacionom okružnju prolaze kroz različite primere rada sa redudantnim manipulatorima i problemima iz domena fizičke interakcije čoveka i robota koji objašnjavaju upotrebu algoritama i iz domena veštačke inteligencije i mašinskog učenja za rešavanje praktičnih zadataka.

Authors Title Year Publisher Language
L. Sciavicco and B. Siciliano Modelling and Control of Robot Manipulators 2000 Springer-Verlag English
Y. Nakamura Advanced robotics: redundancy and optimization 1991 Addison-Wesley Publishing Company English
B. Siciliano, О. Khatib Springer handbook of robotics 2016 Springer English
J. J. Slotine, W. Li Applied Nonlinear Control 1991 Pearson English
M. W. Spong, S. Hutchinson and M. Vidyasagar Robot Modeling and Control 2005 John Wiley & Sons English
Course activity Pre-examination Obligations Number of points
Homework Yes Yes 10.00
Practical part of the exam - tasks No Yes 40.00
Projektni zadatak Yes Yes 50.00
API Image

Asst. Prof. Savić Srđan

Assistant Professor

Lectures
API Image

Assoc. Prof. Nikolić Milutin

Associate Professor

Lectures

Assistant - Master Čilag Andrej

Assistant - Master

Computational classes

Assistant - Master Berisavljević Tanja

Assistant - Master

Computational classes

Faculty of Technical Sciences

© 2024. Faculty of Technical Sciences.

Contact:

Address: Trg Dositeja Obradovića 6, 21102 Novi Sad

Phone:  (+381) 21 450 810
(+381) 21 6350 413

Fax : (+381) 21 458 133
Emejl: ftndean@uns.ac.rs

© 2024. Faculty of Technical Sciences.