| Type of studies | Title |
|---|---|
| Master Academic Studies | Artificial Intelligence and Machine Learning (Year: 2, Semester: Winter) |
| Category | Professional-applicative |
| Scientific or art field | Automatic Control and System Engineering |
| ECTS | 6 |
Osposobljavanje studenata za teorijsko razumevanje i praktično rešavanje zadataka u oblasti primene veštačke inteligencije u prostorno vremenskim sistemima, lokacijsko baziranim servisima i geopozicioniranju, te primenu tehnologija veštačke inteligencije i algoritamsku implementaciju u ovim oblastima. Osposobljavanje studenata za praćenje savremene literature iz ove oblasti, te dalji, samostalan stručni i naučno-istraživački rad.
Studenti su stekli osnovna znanja iz oblasti prostorno vremenskih sistema i upotrebe algoritama veštačke inteligencije u procesima prikupljanja, obrade i distribucije podataka. Studenti su naučili da odaberu odgovarajući algoritam, da izaberu vrednosti odgovarajućih parametara, te da implementiraju odgovarajuće rešenje u programskom jeziku
1) Osnove primene veštačke inteligencije u prostorno vremenskim sistemima, lokacijsko baziranim servisima i geopozicioniranju.
2) Arhitekture neuronskih mreža i algoritmi za analizu geoprostoprnih informacija (mašinsko učenje, dubinsko učenje, neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže);
3) Prostorno vremenske analize zasnovane na algoritima veštačke inteliganecije (Geoprostorna interpolacija, regresija, generalizacija, simiulacija i modeliranje):
4) Pristup i obrada podataka otvorenog pristupa upotrebom algoritama veštačke inteligencije (Analiza korisnički generisanih podataka, GNSS putanja, lokaciskih podataka, postova na društvenim medijima, automatizovano geokodiranje sadržaja, kombinovanje generisanja korisničkih i automatski pretpostavljenih podataka koji rukuju prostornom heterogenošću, kompletnošću podataka i promenljivim kvalitetom podataka)
5) Primena veštačke inteligencija u oblasti posmatranja Zemlje i daljinske detekcije (Segmentacija, semantička segmentacija
Predavanja. Računarske vežbe. Konsultacije. Mentorski rad kroz izradu domaćih zadataka i obaveznog projekta na kraju predmeta.
| Authors | Title | Year | Publisher | Language |
|---|---|---|---|---|
| 2020 | English | |||
| 2019 | English | |||
| 2018 | English |
| Course activity | Pre-examination | Obligations | Number of points |
|---|---|---|---|
| Homework | Yes | Yes | 5.00 |
| Homework | Yes | Yes | 5.00 |
| Final exam - part one | No | Yes | 30.00 |
| Homework | Yes | Yes | 5.00 |
| Final exam - part two | No | Yes | 20.00 |
| Project | Yes | Yes | 30.00 |
| Homework | Yes | Yes | 5.00 |
Prof. Miro Govedarica
Full Professor
Lectures
Asst. Prof. Željko Bugarinović
Assistant Professor
Computational classes
Asst. Prof. Milan Vrtunski
Assistant Professor
Computational classes
Assistant - Master Igor Ruskovski
Assistant - Master
Computational classes
© 2024. Faculty of Technical Sciences.
Address: Trg Dositeja Obradovića 6, 21102 Novi Sad
© 2024. Faculty of Technical Sciences.