Courses – Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu

Subject: (17.IM1042)

Type of studies	Title
Undergraduate Academic Studies	Industrial Engineering (Year: 4, Semester: Summer)

General information:

Category	Professional-applicative
Scientific or art field	Proizvodni i uslužni sistemi, organizacija i menadžment
ECTS	5

Predmet je usmeren ka istraživanju i razvoju pametne proizvodnje i pametnih fabrika. Cilj predmeta predstavlja osposobljavanje studenata za projektovanje, organizaciju i upravljanje pamentim fabrikama. Studenti se obučavajau da koriste napredne alate i tehnike u istraživanju procesnih podataka i razvoju inteligentnih proizvodnih sistema. Tokom nastave studenti stiču znanja i veštine neophodne za rešavanje problema u industriji nove generacije: industriji 4.0 i industriji 5.0.

Student će biti spreman da radi na projektima razvoja pametne proizvodnje i pametnih fabrika. Kroz predavanja, vežbe i praktičan rad studenti stiču znanje i veštine iz naprednih alata i tehnika neophodnih za istraživanje procesnih podataka i razvoj inteligentnih proizvodnih sistema.

Industrija 4.0: Četvrta industrijska revolucija. Industrija 5.0: Peta industrijska revolucija. Digitalna transformacija industrije. Pametna proizvodnja. Industrijski interenet stvari- strategije i koncepti. Sajber-fizički proizvodni sistemi. Digitalni blizanci u pametnoj proizvodnji. Istraživanje procenih podataka. Priprema i obrada procesnih podataka. Pametna analatika. Inteligentni proizvodni sistemi. Održiva proizvodnja. Izazovi i mogućnosti implementacije industrije 4.0: menadžerska perspektiva. Izazovi i mogućnosti implementacije industrije 4.0: tehnološka perspektiva. Projektovanje pametnih fabrika. Organizacija i upravljanje pametnim fabrikama. Pametne fabrike, aplikacije i studije slučaja.

Predavanja na predmetu su auditornog karaktera uz teorijsku i praktičnu obradu potrebnog broja studija slučaja pametne proizvodnje. Vežbe obuhvataju uvođenje studenata u izučavanu problematiku, ovladavanje alatima i tehnikama za istraživanje procesnih podataka i razvoj inteligentnih proizvodnih sistema. Studenti u manjim grupama rade konkretan projektni zadatak koji za cilj ima primenu stečenog znanja u istraživanju i razvoju pametne proizvodnje i pametnih fabrika. Laboratorijske vežbe obuhvataju obuku na naprednim proizvodnim sistemima međusobno povezanim u proizvodnu liniju, u namenskoj laboratoriji za industriju 4.0 pod nadzorom laboranta.

Authors	Title	Year	Publisher	Language
Aleksandar Rikalović, Nikola Suzić, Bojana Bajić, Vincenzo Piuri	lndustry 4.0 Implementation Challenges and Opportunities: A Technological Perspective	2021	IEEE Systems Journal	English
Bojana Bajić, Nikola Suzić, Nenad Simeunović, Aleksandar Rikalovic Challenges	Predictive Manufacturing Systems in lndustry 4.0: Trends, Benefits and Challenges	2017	28TH DAAAM International symposium on intelligent manufacturing and automation	English
Masoud Soroush, McKetta Michael Baldea, Thomas Edgar	Smart Manufacturing, Concepts and Methods	2020	Elsevier	English
Bojana Bajić, Nikola Suzić, Nenad Simeunović, Aleksandar Rikalovic	Real-time Data Analytics Edge Computing Application for lndustry 4.0: The Mahalanobis-Taguchi Approach	2020	International Journal of Industrial Engineering and Management 11(3):1-11	English
Bojana Bajić, Aleksandar Rikalović, Nikola Suzić. Vincenzo Piuri	lndustry 4.0 Implementation Challenges and Opportunities: A Managerial Perspective	2021	IEEE Systems Journal	English
Masoud Soroush, Michael Baldea, Thomas F. Edgar	Smart Manufacturing: Applications and Case Studies	2020	Elsevier Science	English
Bojana Bajić, Ilija Ćosić, Milovan Lazarević, Aleksandar Rikalović	Machine Learning Techniques for Smart Manufacturing: Applications and Challenges in lndustry 4.0	2018	9th International Scientific and Expert Conference TEAM 2018	English