Subject: (22.EAI075 )
Study programmes of the course:
| Type of studies | Title |
|---|---|
| Master Academic Studies | Artificial Intelligence and Machine Learning (Year: 2, Semester: Winter) |
Cilj predmeta je da se studenti upoznaju sa aktuelnim temama iz oblasti društvenih mreža i upoznaju sa metodama koje se koriste za analizu empirijskih podataka društvenih mreža. Studenti će biti upoznati sa statističkim odnosno pristupima baziranim na tehnikama mašinskog učenja i veštačke inteligencije koji se koriste za analizu društvenih mreža sa fokusom na odnose između učesnika.
Studenti će po završetku kursa imati znanja i veštine koje će im omogućiti da formulišu smislena istraživačka pitanja u oblasti analize socijalnih mreža i da, upotrebom različitih tehnika i metoda (kako statističkih tako i onih baziranih na mašinskom učenju i veštačkoj inteligenciji) odnosno alata za analizu empirijskih podataka, dođu do rezultata čijom interpretacijom će steći uvid u procese u okviru posmatranih mreža i odnose između njihovih članova (učesnika). Pored toga steći će praktične veštine razvoja programskih rešenja upotrebom
Uvod u analizu društvenih mreža, karakteristike i tipovi društvenih mreža, fundamentalni koncepti (članovi, veze), reprezentacija društvenih mreža (matrice, grafovi), mere povezanosti, identifikacija grupa i celina u okviru mreže, identifikacija mogućih izvora podataka, prikupljanje empirijskih podataka, transformacije i priprema podataka za obradu, metode statističke analize i relevantne tehnike mašinskog učenja i veštačke inteligencije (klastering, klasifikacija, sistemi preporuke), vizualizacija i interpretacija rezultata. Teorijsku nastavu će pratiti praktična obuka iz implementacije programskih rešenja (modela mašinskog učenja odnosno neuronskih mreža) u okruženju
Predavanja i laboratorijske vežbe, testovi i individualni zadatak (projekat). U okviru laboratorijskih vežbi će studenti biti osposobljeni za implementaciju programskih rešenja za prikupljanje i analizu podataka u programskom okruženju
| Authors | Title | Year | Publisher | Language |
|---|---|---|---|---|
| 2018 | English | |||
| 2012 | English | |||
| 2016 | English |
| Course activity | Pre-examination | Obligations | Number of points |
|---|---|---|---|
| Test | Yes | Yes | 10.00 |
| Complex exercises | Yes | Yes | 20.00 |
| Oral part of the exam | No | Yes | 30.00 |
| Projektni zadatak | Yes | Yes | 40.00 |
Prof. Mirković Milan
Full Professor
Lectures
Prof. Ćulibrk Dubravko
Full Professor
Lectures
Assistant - Master Janko Aleksandra
Assistant - Master
Computational classes
Faculty of Technical Sciences
© 2024. Faculty of Technical Sciences.
Contact:
Address: Trg Dositeja Obradovića 6, 21102 Novi Sad
© 2024. Faculty of Technical Sciences.