Faculty of Technical Sciences

Subject: (22.EAI055)

General information:
 
Category Professional-applicative
Scientific or art field Automatic Control and System Engineering
ECTS 6

Osposobljavanje studenata za teorijsko razumevanje i praktično rešavanje zadataka u oblasti primene veštačke inteligencije u prostorno vremenskim sistemima, lokacijsko baziranim servisima i geopozicioniranju, te primenu tehnologija veštačke inteligencije i algoritamsku implementaciju u ovim oblastima. Osposobljavanje studenata za praćenje savremene literature iz ove oblasti, te dalji, samostalan stručni i naučno-istraživački rad.

Studenti su stekli osnovna znanja iz oblasti prostorno vremenskih sistema i upotrebe algoritama veštačke inteligencije u procesima prikupljanja, obrade i distribucije podataka. Studenti su naučili da odaberu odgovarajući algoritam, da izaberu vrednosti odgovarajućih parametara, te da implementiraju odgovarajuće rešenje u programskom jeziku Python, uz oslonac na Jupyter Notebook okruženje.

1) Osnove primene veštačke inteligencije u prostorno vremenskim sistemima, lokacijsko baziranim servisima i geopozicioniranju. 2) Arhitekture neuronskih mreža i algoritmi za analizu geoprostoprnih informacija (mašinsko učenje, dubinsko učenje, neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže); 3) Prostorno vremenske analize zasnovane na algoritima veštačke inteliganecije (Geoprostorna interpolacija, regresija, generalizacija, simiulacija i modeliranje): 4) Pristup i obrada podataka otvorenog pristupa upotrebom algoritama veštačke inteligencije (Analiza korisnički generisanih podataka, GNSS putanja, lokaciskih podataka, postova na društvenim medijima, automatizovano geokodiranje sadržaja, kombinovanje generisanja korisničkih i automatski pretpostavljenih podataka koji rukuju prostornom heterogenošću, kompletnošću podataka i promenljivim kvalitetom podataka) 5) Primena veštačke inteligencija u oblasti posmatranja Zemlje i daljinske detekcije (Segmentacija, semantička segmentacija UAV i satelitskih snimaka, kombinovanje senzorskih zapisa, moedli obrade i obrada podataka, analiza podataka, izrada kartografskog materijala i proizvoda, vremenske serije, analiza i obrada lidar podataka) 6) Analiza geoprostornih odrednica i teksta algoritmima veštačke inteligencije (lokacijska odrednica, raščlanjivanje, podnaslovi, lokacijska i geoprostorna semantika u prirodnom jeziku, obrada lokacijsko baziranih prostornih podataka) 7) Ostale tehnike i područja primene (geoprostorne baze podataka, obrada istorijskih senzorskih zapisa, geolokacijski i geoprostorni servisi i usluge u različitim oblastima: pametni gradovi, krizne situacije, poljoprovreda, upravljanje prorodnim resursima, upravljanje infrastrukturom)

Predavanja. Računarske vežbe. Konsultacije. Mentorski rad kroz izradu domaćih zadataka i obaveznog projekta na kraju predmeta.

Authors Title Year Publisher Language
A. Hassan, J. Vijayaraghavan Geospatial Data Science Quick Start Guide 2019 Packt English
P. Crickard, E van Rees, S. Toms Mastering Geospatial Analysis with Python 2018 Packt English
OGC Artificial Intelligence in Geoinformatics 2020 DWG English
Course activity Pre-examination Obligations Number of points
Homework Yes Yes 5.00
Project Yes Yes 30.00
Homework Yes Yes 5.00
Final exam - part two No Yes 20.00
Homework Yes Yes 5.00
Homework Yes Yes 5.00
Final exam - part one No Yes 30.00
API Image

Prof. Govedarica Miro

Full Professor

Lectures
API Image

Asistent sa doktoratom Bugarinović Željko

Assistant with PhD

Computational classes
API Image

Asistent sa doktoratom dr Vrtunski Milan

Assistant with PhD

Computational classes
API Image

Assistant - Master Ruskovski Igor

Assistant - Master

Computational classes

Faculty of Technical Sciences

© 2024. Faculty of Technical Sciences.

Contact:

Address: Trg Dositeja Obradovića 6, 21102 Novi Sad

Phone:  (+381) 21 450 810
(+381) 21 6350 413

Fax : (+381) 21 458 133
Emejl: ftndean@uns.ac.rs

© 2024. Faculty of Technical Sciences.