Courses – Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu

Subject: (22.EAI059)

Type of studies	Title
Master Academic Studies	Artificial Intelligence and Machine Learning (Year: 2, Semester: Winter)

General information:

Category	Theoretical-methodological
Scientific or art field	Applied Computer Science and Informatics
ECTS	6

Upoznavanje studenata sa principima rada blokčejn i povezanih distribuiranih tehnologija u radu sa podacima u medicini. Razumevanje mogućnosti sinergije mašinskog učenja i veštačke inteligenciji sa blokčejn tehnologijama. Ovladavanje ograničenjima vezanim za privatnost i poverljivost podataka. Ovladavanje tehnikama čuvanja kompleksnih podataka kao što su medicinski podaci. Upoznavanje sa mogućnostima integracije veštačke inteligencije i blokčejn tehnologija u medicinskim sistemima.

Nakon uspešno završenog kursa, studenti dobro razumeju principe rada blokčejna i povezanih distribuiranih tehnologija, naročito u kontekstu rada sa medicinskim podacima. Dobro poznaju tehnike projektovanja i implementacije blokčejn sistema. Studenti su osposobljeni da samostalno razvijaju pametne ugovore u izabranim blokčejn tehnologijama. Analiziraju ograničenja vezana za privatnost i poverljivost i vladaju tehnikama čuvanja kompleksnih podataka. Studenti su upoznati sa pravcima i mogućnostima naučnog i industrijskog razvoja sistema zasnovanih na integraciji veštačke inteligencije i blokčejn tehnologija i u mogućnosti su da učestvuju u njihovom konstruisanju i realizaciji..

Definicija i glavni koncepti distribuiranih sistema, distribuirane glavne knjige i blokčejna. Praktičan uvod u kriptografiju, formiranje konsenzusa, i distribuirano programiranje. Blokčejn kao nova forma baze podataka. Prednosti i mane blokčejn tehnologije. Privatne blokčejn mreže sa dozvolama. Javne blokčejn mreže sa slobodnim pristupom. Praktičan rad sa blokčejn sistemima Ethereum, Hyperledger Fabric i R3 Corda. Različite tehnike i programski jezici za realizaciju pametnih ugovora. Tipovi i standardi medicinskih podataka. Privatnost i zahtevi opšte uredbe o zaštiti podataka. Skladištenje i indeksiranje kompleksnih medicinskih podataka. Asimetrične strukture u blokčejn izvedbi. Praktična integracija blokčejn sistema sa sistemima veštačke inteligencije. Uloga blokčejn tehnologija u sistemima zasnovanim na mašinskom učenju i veštačkoj inteligenciji.

Oblici izvođenja nastave su predavanja, računarske vežbe, samostalan rad na projektu i konsultacije. U okviru praktične nastave, studenti rade na višefaznom predmetnom projektu u kome primenjuju neku od blokčejn tehnologija u radu sa tipovima podataka koji se sreću u medicini i pišu i prezentuju seminarski rad na izabranu aktuelnu temu u okviru oblasti koje se obrađuju na predmetu. Na završnom ispitu se proverava teorijski deo gradiva.

Authors	Title	Year	Publisher	Language
Manion, S., Bizouati-Kennedy, Y.	Blockchain for Medical Research: Accelerating Trust in Healthcare, 1st edition	2020	Productivity Press	English
Gaur, N., et al.	Hands-on Blockchain with Hyperledger	2018	Packt Publishing	English
van Steen, M., Tanenbaum, A.	Distributed Systems, 3rd edition	2017	CreateSpace Independent Publishing Platform, Scotts Valley, USA	English
Antonopoulos, A.	Mastering Bitcoin: Programming the Open Blockchain, 2nd edition	2017	O’Reilly Media	English
2. Dhillon, V., Bass, J., Hooper, M., Metcalf, D., Cahana, A.	Blockchain in Healthcare: Innovations that Empower Patients, Connect Professionals and Improve Care, 1st edition	2019	Productivity Press	English