Faculty of Technical Sciences

Subject: (22.EAI052)

General information:
 
Category Scientific-professional
Scientific or art field Computer Engineering and Computer Communication
ECTS 6

Upoznavanje studenata sa algoritmima za percepciju, planiranje, kontrolu i sistemsku integraciju autonomnog vozila.

Nakon uspešno savladanog predmeta student je osposobljen da razume, objasni i primeni algoritmime za percepciju, planiranje, kontrolu. Osim navedenog, student je kroz praktičnu nastavu osposobljen da navedene algoritme integriše u jedinstven sistem i testira na namenskom hardveru.

Pregled sistema autonomnog vozila. Osnove kompjuterske vizije. Osnove veštačke inteligencije. Primena algoritama kompjuterske vizije na pronalaženje linija na putu. Primena dubokog učenja na pronalaženje linija na putu. Klasifikovanje saobraćajnih znakova pomoću dubokog učenja. Detekcija objekata pomoću fuzije senzora. Planiranje putanje pomoću dubokog učenja. Simultana lokalizacija i mapiranje - SLAM. Bihevioralno planiranje. Predikcija ponašanja objekata na osnovu fuzije senzora. Primena linearne algebre u generisanju trajektorija za praćenje. Primena dubokog učenja u kontroli vozila pomoću bihevioralnog kloniranja. Primena „PID“ kontrolera u autonomnom vozilu. Primena „Pure Pursuit“ kontrolera u autonomnom vozilu. Primena „Model Predictive Control“ algoritma u kontroli autonomnog vozila. Sistemska arhitektura autonomnog vozila. Robot Operativni Sistem – ROS. Autoware softverski stek otvorenog koda za razvoj autonomnih vozila. CARLA simulator za validaciju modula autonomnog vozila. Implementacija predstavljenih algoritama autonomnog vozila u Autoware/ROS okruženju, i validacija rešenja u CARLA simulatoru i namenskom hardveru.

Interaktivna predavanja, računarske vežbe, projektni zadaci, konsultacije

Authors Title Year Publisher Language
M. M. Richard Matthaei Autonomous driving – a top-down-approach 2014 Automatisierungstechnik English
M. Staron Automotive Software Architectures 2017 Springer English
F. Gustafsson Adaptive Filtering and Change Detection 2000 John Wiley & sons Ltd English
H. Mitchell Data Fusion: Concepts and Ideas 2012 Springer English
Course activity Pre-examination Obligations Number of points
Computer excersise defence Yes Yes 20.00
Written part of the exam - tasks and theory No Yes 50.00
Project Yes Yes 30.00
API Image

Assoc. Prof. Kaštelan Ivan

Associate Professor

Lectures

Assoc. Prof. Lukač Željko

Associate Professor

Lectures

Assistant - Master Matić Milica

Assistant - Master

Computational classes

Faculty of Technical Sciences

© 2024. Faculty of Technical Sciences.

Contact:

Address: Trg Dositeja Obradovića 6, 21102 Novi Sad

Phone:  (+381) 21 450 810
(+381) 21 6350 413

Fax : (+381) 21 458 133
Emejl: ftndean@uns.ac.rs

© 2024. Faculty of Technical Sciences.