Type of studies | Title |
---|---|
Master Academic Studies | Artificial Intelligence and Machine Learning (Year: 1, Semester: Summer) |
Category | Professional-applicative |
Scientific or art field | Applied Computer Science and Informatics |
ECTS | 6 |
Upoznavanje sa specifičnostima senzora, interakcionih uređaja i softverskih sistema koji se koriste u medicini, kako na nivou zahteva, tako i na nivou metodologije u okviru razvoja sistema zasnovanih na veštačkoj inteligenciji i metodama mašinskog učenja.
Studenti su u mogućnosti da stečena znanja i veštine za prepoznavanje specifičnih interakcionih zahteva u medicinskoj praksi samostalno primene u realizaciji softverskih rešenja u oblasti primene veštačke inteligencije i mašinskog učenja.
UCD metodologija razvoja softverskih sistema i gotovih rešenja u medicini u kontekstu prevencije, dijagnostike, monitoringa, terapije, istraživanja, studiranja i obuke. Arhitekture sistema proširene i virtuelne stvarnosti u medicini i zdravstvenoj zaštiti. Svepristuno računarstvo zasnovano na mobilnim uređajima u prevenciji i u negi starijih i ljudi sa posebnim potrebama. Softverski sistemi za kolaboraciju medicinskih praktičara koji su prostorno (i vremenski) dislocirani.
Aktivna nastava kroz interaktivna predavanja i praktične vežbe uz samostalan rad kod kuće na praktičnim problemima. Student je obavezan da samostalno uradi projekat. Predispitne obaveze podrazumevaju redovnu izradu domaćih zadataka i rad na projektu uz odgovarajaće provere u toku semestra. Uslov za izlazak na ispit je ostvarenih više od 35 bodova iz predispitnih obaveza. Završni ispit podrazumeva usmenu uspešnu i kvalitetnu prezentaciju predmetnog projekta i usmenu odbranu kroz koju se proverava i razumevanje svih stečenih znanja.
Authors | Title | Year | Publisher | Language |
---|---|---|---|---|
2010 | English | |||
2019 | English | |||
2010 | English | |||
2015 | English | |||
2007 | English |
Course activity | Pre-examination | Obligations | Number of points |
---|---|---|---|
Homework | Yes | Yes | 20.00 |
Oral part of the exam | No | Yes | 15.00 |
Project | Yes | Yes | 50.00 |
Prezentacija i završna odbrana projekta | No | Yes | 15.00 |
Full Professor
Assistant Professor
Assistant - Master
Assistant - Master
© 2024. Faculty of Technical Sciences.
Address: Trg Dositeja Obradovića 6, 21102 Novi Sad
© 2024. Faculty of Technical Sciences.