Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka u Novom Sadu

Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka

2025-03-09T22:30:48Central Europe Standard Time

Cela sveska 3

KOMPARATIVNA ANALIZA TEKSTUALNIH MODELA BERT, BART I XLNET ZA PREDIKCIJU POPULARNOSTI YOUTUBE SNIMKA

2025-03-09T22:30:48Central Europe Standard Time

Ovaj rad se bavi komparativnom analizom tri tekstualna modela BERT, BART i XLNet. Podaci za treniranje i validaciju su preuzeti sa sajta kaggle.com. Postoje dva skupa podataka. Prvi inicijalni i drugi prošireni, koji je nastao zbog pokušaja poboljšanja recall metrike. Nakon preuzimanja urađeno je pretprocesiranje odnosno tokenizacija i stemovanje. Skup je podeljen u razmeri 80:20 za treniranje i validaciju. Isprobane su različite vrednosti za learning rate i batch size, a najbolji rezultat je dobijen korišćenjem BERT large modela kada je learning rate 1e-5, a batch size 8. Druga dva modela dala su nešto lošiji rezultat od BERT-a. Svi eksperimenti i rezultati biće predstavljeni u nastavku.

ВИРТУЕЛНИ АСИСТЕНТ БАЗИРАН НА РАДУ ТРАНСФОРМЕР МОДЕЛА УЗ КОРИШЋЕЊЕ ВЕКТОРСКЕ БАЗЕ ПОДАТАКА

2025-03-09T22:30:48Central Europe Standard Time

У овом раду биће приказана имплементација виртуелног асистента базираном на раду трансформер модела уз коришћење векторске базе података и напредних техника вештачке интелигенције. Систем ће бити специјализован на одређеном скупу података везаних за Факултет техничких наука у Новом Саду. Циљ система је олакшавање долажења до информација о факултету студентима који желе да упишу техничке науке.

CLOUD АПЛИКАЦИЈА ЗА ПРЕТРАГУ ФИЛМОВА БАЗИРАНА НА OPENSEARCH-У

2025-03-09T22:30:48Central Europe Standard Time

Рад се бави развојем апликације за претрагу филмова користећи AWS сервисе од којих је најзначајнији OpenSearch Service. У раду је дат теоријски опис свих коришћених AWS сервиси, програмских језика, радних оквира и алата. Такође, детаљно је описана архитектура, дизајн и модел података апликације, као и испуњени функционални и нефункционални захтеви. На крају су приказана три експеримента над апликацијом како би се измериле перформансе.

KOLABORATIVNA PLATFORMA ZA RAZVOJ REACT APLIKACIJA

2025-03-09T22:30:48Central Europe Standard Time

Cilj rada jeste istraživanje, projektovanje i razvijanje veb alata koji će omogućiti modelovanje i generisanje React koda za klijentske aplikacije. Kreiran je alat koji omogućuje korisnicima da u timovima razvijaju modele za React projekte, i da na osnovu modela generišu funkcionalne projekte. Osnovna gradivna jedinica React projekta je komponenta, pa je za njihovo modelovanje pružena najveća podrška. Generisani projekat se može pokrenuti pomoću Vite alata za izgradnju, dok se klijentske komponente mogu koristiti i u okviru Next.js radnog okvira.

CLOUDCAST – ПЕРСОНАЛИЗОВАНЕ НОТИФИКАЦИЈЕ ЗА ПРОГНОЗУ ВРЕМЕНА ЗАСНОВАНЕ НА AWS SERVERLESS ИНФРАСТРУКТУРИ

2025-03-09T22:30:49Central Europe Standard Time

У овом раду описан је CloudCast, сервис заснован на претплати који пружа персонализоване временске нотификације путем е-поште или СМС-а. Корисници конфигуришу свој налог на основу чега добијају персонализоване нотификације на дневном нивоу са информацијама о тренутним временским условима и прогнозама. Сервис је у потпуности изграђен на AWS инфраструктури користећи serverless архитектуру.

PREDIKCIJA DOBITNIKA FILMSKE NAGRADE OSKAR UPOTREBOM MAŠINSKOG UČENJA

2025-03-09T22:30:49Central Europe Standard Time

У раду је вршена предикција добитника награде Оскар за најбољи филм и за глумачко остварење. Изтраживанје ове теме проистиче из њеног значаја za filmsku industriju. Korišćeni algoritmi su: Logistička Regresija, SVM, Random Forest, Bagging, XGBoost i Неуронска Мрежа. За евалуацију модела коришћена је 10-унакрсна валидација. У првој предикцији најбоље се показао Random Forest са таћчошћу 91,59%, а у другој XGBoost са 84,39%.

UPOTREBLJIVOST KORISNIČKOG INTERFEJSA APLIKACIJE RAZVIJENE IONIC OKRUŽENJEM

2025-03-09T22:30:49Central Europe Standard Time

U okviru ovog rada analizirana je upotrebljivost korisničkog interfejsa aplikacije razvijene Ionic okruženjem. Uočene su razlike u performansama aplikacije u zavisnosti od programskog jezika korišćenog u Ionic okruženju pri razvijanju aplikacije.

RAZVOJ APLIKACIJE KORIŠĆENJEM MODULAR MONOLIT ARHITEKTURE I EKSTRAKCIJA MIKROSERVISA IZ MODULA

2025-03-09T22:30:49Central Europe Standard Time

U okviru rada kreirana je specifikacija imaginarnog softverskog sistema, koji je razvijen upotrebom modular monolit arhitekture. Sistem je dovoljno kompleksan, kako bi se simulirao rad na realnom projektu. Zatim je izvršena ekstrakcija mikroservisa iz modula, čime se prelazi na mikroservisnu arhitekturu. Cilj rada je istražiti koliko je izazovno izvršiti tranziciju sa modular monolitne na mikorservisnu arhitekturu. U radu su predstavljene obje arhitekture sa akcentom na načine komunikacije i rad sa podacima. Opisan je proces rada i koraci koje je potrebno uraditi kako bi se softverski sistem implementirao. Zatim su putem C4 dijagrama predstavljeni rezultati rada na aplikaciji i opisane izmjene do kojih dolazi prilikom tranzicije sa modularne na mikroservisnu arhitekturu. Na samom kraju date su prednosti i mane obje arhitekture, kao i smjernice za poboljšanje rada i dalje istraživanje.

RAZVOJ RAČUNARSKE IGRE ZASNOVANE NA KOMPLEKSNOJ PRIČI

2025-03-09T22:30:49Central Europe Standard Time

Celokupna procedura kreiranja inicijalne verzije računarske igre RPG (role playing game) žanra. Ova procedura podrazumeva ne samo kodiranje i kreiranje resursa za računarsku igru, već i pisanje i razvoj priče koja služi kao tema same igre. Analizirane su postojeće igre raznih žanrova, kako bi se što bolje donele odluke o korišćenju elemenata razvoja igre kao što su pozicija i perspektiva kamere, specijalni efekti, izgled i reakcija menija i slično.

RAZVOJ I PARALELIZACIJA ŠAHOVSKE MAŠINE SA IMPLEMENTACIJOM SERVERA I ANDROID APLIKACIJE

2025-03-09T22:30:49Central Europe Standard Time

U ovom radu prikazan je razvoj jednostavne šahovske mašine. Opisan je Minimax algori-tam za pretragu stabla svih po-teza. Izvršena je imple-mentacija serijske i paralelne verzije algoritma s ciljem poboljšanja mašine. Mašina je integrisana u server, dok je pored toga razvijena i korisnička Android aplikacija.

СОФТВЕРСКО РЕШЕЊЕ ЗА ОБРАДУ ПОДАТАКА О БЕРЗАМА ЗАСНОВАНО НА АРХИТЕКТУРИ SERVERLESS