ODREĐIVANJE VRSTE TUMORA MOZGA NA OSNOVU MRI SNIMAKA ENDOKRANIJUMA PRIMENOM METODA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE

  • Aleksa Stojić
Ključne reči: Klasifikacija slika, Računarska vizija, Tumor mozga, Fino podešavanje parametara pretreniranog modela

Apstrakt

Cilj rada je brža i pouzdanija klasifikacija vrste tumora korišćenjem metoda veštačke inteligencije. Rešavanje problema klasifikacije slika MRI snimaka na vrste tumora. Rešenje je implementirano finim podešavanjem parametara na tri pretrenirana modela, Resnet50, DenseNet121 i EfficientNet-B3. Najbolji rezultat dalo je fino podešavanje parametara na pretreniranom modelu EfficientNet-B3, sa tačnošću od 98%.

Reference

[1] https://www.abta.org/about-brain-tumors/brain-tumor-education/ (pristupljeno u avgustu 2024.)
[2] D. N. Louis et al., "The 2016 World Health Organization classification of tumors of the central nervous system: a summary," Acta Neuropathologica, 2016.
[3] Q. T. Ostrom et al., "CBTRUS statistical report: Primary brain and other central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2012–2016," Neuro-oncology, 2019.
[4] J. Hardy and J. Rees, "Pituitary tumours: diagnosis and management," Postgraduate Medical Journal, 2008.
[5] World Health Organization, "Global health workforce statistics," 2022.
[6] J. Smith and A. Lee, Advances in brain tumor classification and detection, Springer, 2023.
[7] https://www.kaggle.com/datasets/sartajbhuvaji/brain-tumor-classification-mri?resource=download (pristupljeno u avgustu 2024.)
Objavljeno
2025-03-06
Sekcija
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo