ESTIMACIJA KRVNOG PRITISKA NA OSNOVU FOTOPLETIZMOGRAMA KORISTEĆI VEŠTAČKE NEURONSKE MREŽE

  • Igor Jorgovanović
Ključne reči: Krvni pritisak, veštačke neuronske mreže, feedforward neuronska mreža, fotopletizmografija

Apstrakt

U ovom radu se obrađuje postupak estimacije krvnog pritiska, na osnovu obeležja izvučenih iz PPG signala, pomoću veštačkih neuronskih mreža. Napravljeno je više modela neuronskih mreža sa različitim obeležjima na ulazu kako bi se našli najbitnije karakteristike PPG signala koje imaju vezu sa krvnim pritiskom. Na kraju su poređene performanse svih modela za isti set podataka za testiranje.

Reference

[1] M. Sharma, K. Barbosa, V. Ho, D. Griggs, T. Ghirmai, S. K. Krishnan, T. K. Hsiai, J.-C. Chiao, H. Cao, "Cuff-Less and Continuous Blood Pressure Monitoring: A Methodological Review," Wearable Technologies, 2017.
[2] T. Tamura, Y. Maeda, M. Sekine, M. Yoshida, "Wearable Photoplethysmographic Sensors—Past and Present." Electronics 2014.
[3] A. Poliński, J. Kot, A. Meresta, "Analysis of correlation between heart rate and blood pressure" Federated Conference on Computer Science and Information Systems, 2011.
[4] Y. Liang, Z. Chen, G. Liu, M. Elgendi, "A new, short-recorded photoplethysmogram dataset for blood pressure monitoring in China," Scientific Data (Sci Data), 2018.
[5] J. H.-S. Wang, M.-H. Yeh, P. C.-P. Chao, T.-Y. Tu, Y.-H. Kao, R. Pandey, "A fast digital chip implementing a real-time noise-resistant algorithm for estimating blood pressure using a non-invasive, cuffless PPG sensor" Microsystem Technologies, 2020.
[6] E. O'Brien, B. Waeber, G. Parati, J. Staessen, M.G. Myers, "Blood pressure measuring devices: Recommendations of the European Society of Hypertension." BMJ, 2001.
Objavljeno
2024-11-01
Sekcija
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo