ДЕТЕКЦИЈА СТЕНОЗА И ОКЛУЗИЈА КОРОНАРНИХ АРТЕРИЈА

  • Сара Миљуш
Ključne reči: стенозе и оклузије коронарних артерија, коронарна ангиографија, неуралне мреже, дубоко учење, YOLOv4 и YOLOv8 алгоритми

Apstrakt

Рад се заснива на детекцији стеноза и оклузија коронарних артерија срца, као и проналажење њиховог процента зачепљења, уз помоћ алгоритама машинског учења, односно YOLOv4, YOLOv8 алгоритама и Detectron2 библиотеке. База података која је коришћена за израду пројекта састоји се од 3.850 слика коронарних артерија гдје су јасно обиљежене стенозе и/или оклузије.

Reference

1. https://epoteka.rs/blog/aortna-stenoza/
2. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK560507/
3. https://www.stetoskop.info/bolesti-srca-i-krvnih-sudova-kardiologija/koronarna-angiografija
4. https://solair.eunet.rs/~ilicv/neuro.html
5. file:///C:/Users/milju/Downloads/Milosavljevic_Duboko_ucenje%20.pdf
6. https://blog.roboflow.com/a-thorough-breakdown-of-yolov4/
7. https://blog.roboflow.com/whats-new-in-yolov8/
8. https://medium.com/@hirotoschwert/digging-into-detectron-2-47b2e794fabd
9. https://www.v7labs.com/blog/mean-average-precision
10. https://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/handle/123456789/21403/Disertacija_13527.pdf?sequence=1
Objavljeno
2024-10-09
Sekcija
Biomedicinsko inženjerstvo