PRIMENA METODA MAŠINSKOG UČENJA U ANALIZI HODA PACIJENATA OBOLELIH OD NEURODEGENERATIVNIH BOLESTI
Ključne reči:
Faze hoda, odabir obeležja, klasifikacija
Apstrakt
U okviru rada opisana je primena mašinskog učenja u analizi hoda kod neurodegenerativnih oboljenja. Cilj je sagledavanje mogućnosti da se pomoću metoda mašinskog učenja formira klasifikator koji može da prepozna neurodegenerativna oboljenja kod pacijenata na osnovu snimanja karakteristike hoda.
Reference
[1] Vladimir Crnojević, “Prepoznavanje oblika”, Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad, 2014.
[2] Grazia Circirelli, Donato Impedovo, Vincenzo Dentamaro, Roberto Marani, “Human Gait Analysis in Neorodegenerative Diseases”, Biomed health, 2022.
[3] https://automatika.ftn.uns.ac.rs/images/predmeti/Virtuelni%20Senzori/Predavanja/support%20vector%20machine.pdf
[4] https://www.bbc.com/serbian/lat/srbija-55063175
[2] Grazia Circirelli, Donato Impedovo, Vincenzo Dentamaro, Roberto Marani, “Human Gait Analysis in Neorodegenerative Diseases”, Biomed health, 2022.
[3] https://automatika.ftn.uns.ac.rs/images/predmeti/Virtuelni%20Senzori/Predavanja/support%20vector%20machine.pdf
[4] https://www.bbc.com/serbian/lat/srbija-55063175
Objavljeno
2024-10-09
Sekcija
Biomedicinsko inženjerstvo
