ANALIZA SENTIMENTA PESAMA

Aleksandar Kovačević; Žarko Blagojević

doi:10.24867/27BE20Blagojevic

Aleksandar Kovačević Fakultet tehničkih nauka
Žarko Blagojević

DOI: https://doi.org/10.24867/27BE20Blagojevic

Ključne reči: Analiza sentimenta, RNN, Word2Vec, GloVe, LLM, GPT

Apstrakt

Rad opisuje poređenje pristupa za klasifikaciju sentimenta pesama. Za potrebe rada kreiran je skup podataka koji sadrži audio karakteristike, tekstove i sentimente pesama. Poređeni su klasični NLP pristupi za klasifikaciju teksta i generativni pristup upotrebom GPT modela.

Reference

[1] E. Çano, “Text-based Sentiment Analysis and Music Emotion Recognition,” arXiv:1810.03031 [cs], Jun. 2018, doi: https://doi.org/10.6092/polito/porto/2709436.
[2] M. McVicar, B. Di Giorgi, B. Dundar, and M. Mauch, “Lyric document embeddings for music tagging,” arXiv.org, Nov. 29, 2021. https://arxiv.org/abs/2112.11436 (accessed Nov. 07, 2023).