АНАЛИЗА ПОДАТАКА СА ПЛАТФОРМЕ JOBERTY.RS ПОМОЋУ ТЕХНИКА МАШИНСКОГ УЧЕЊА

Apstrakt

Од великог значаја за компаније је да имају увид у ставове и мишљења како свог колектива, тако и оних из других фирми. Са друге стране, онима који траже посао овакве информације помажу да открију предности и слабости компанија које их интересују. У овом раду креиран је скуп података о српским ИТ фирмама користећи рецензије запослених, бивших запослених и кандидата, као и осталим информацијама са сајта Joberty.rs. Извршене анализе над овим скупом подељене су у три задатка. У првом задатку су одређени најзначајнији аспекти компаније уз посматрање овог задатка као регресионог проблема са просечном оценом компаније као циљном лабелом. Резултати указују на то да су аспекти као што су флексибилност и однос послодавца према запосленима значајнији у односу на коришћене технологије и плату. Извршена је анализа сентимента коментара који се тичу процеса селекције употребом БЕРТ модела. Закључено је да HR и технички интервју имају подједнак утицај на формирање утиска о процесу селекције. Коришћењем модела насумичних шума истрениран је модел који врши предикцију процента запослених који сматрају да је плата фер, на основу оцена бенефита које компанија нуди. Постигнут је резултат од 0.1 у контексту метрике MSE. Над истренираним моделом је одрађена анализа важности улазних обележја.