PREDIKCIJA ŽANRA PESME NA OSNOVU TEKSTA PESME POMOĆU ALGORITAMA MAŠINSKOG UČENJA

Apstrakt

Muzički svet je u procesu eksponencijalnog rasta, naročito u proteklih desetak godina kada se zahvaljujući digitalizaciji dogodila značajna ekspanzija. Broj novih umetnika i novih pesama je u konstantnom porastu, što je dovelo do potrebe za kreiranjem inteligentnog i efikasnog načina da se slušaoci snađu u moru različitih izbora. Jedan od kvalitetnih načina za filtriranje numera je filtriranje na osnovu žanra pesme. U ovom radu će biti opisan sistem za klasifikaciju pesama u različite žanrove na osnovu teksta pesme. Podaci za potrebe obučavanja i testiranja sistema su prikupljeni iz više različitih izvora i transformisani tako da čine jedan jedinstven skup podataka. Najbolji rezultati su postignuti upotrebom GloVe vektorskih reprezentacija reči i LSTM arhitekture mreže. Postignuta je tačnost od 78%, preciznost od 78%, odziv od 77% i F-mera od 77%.