МУЛТИМЕДИЈАЛНА РЕПРЕЗЕНТАЦИЈА ЕЛЕМЕНАТА ЗНАКОВНОГ ЈЕЗИКА ЗАСНОВАНА НА МАШИНСКОМ УЧЕЊУ

Марија Варга; Лидија Крстановић

doi:10.24867/20SA04Varga

Марија Варга
Лидија Крстановић Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad

DOI: https://doi.org/10.24867/20SA04Varga

Ključne reči: Машинско учење, компјутерска визија, знаковни језик, рачунарска графика

Apstrakt

У раду је реализован систем за мултимедијалну репрезентацију знаковног језика заснован на машинском учењу. Овакав систем представља добар основ за даљи развој система за превођење и посредовање у комуникацији са глувонемим особама. Препознавање покрета руке и разумевање шта направљен покрет значи у реалном времену представља велики изазов у компјутерској визији. Направљен је систем који детектује покрет шаке и препознаје значење начињеног покрета, а након тога покрет преноси на 3Д дигитални модел шаке у реалном времену.

Reference

[1] Градска организација глувих Београда „Српски
знаковни језик
https://gogb.org.rs/srpski-znakovni-jezik/
[2] Савез глувих Србије и региона „Знаковни језик“
https://www.sgnscg.com/index.php/znakovni-jezik
[3] Б. Бонџулић „Анализа резултата детекције покрета на слици“, Војна Академија, Београд
[4] Л. Крстановић „Видео у инжењерској анимацији “, Факултет техничких наука, Нови Сад, 2022
[5] М. Николић, А. Зечевић, “Машинско учење”, Београд, 2019
[6] Бесплатан модел шаке преузет је са адресе:
https://sketchfab.com