VIZUELNO PRETRAŽIVANJE PODATAKA

Tanja Radojčić

doi:10.24867/16BE34Radojcic

Tanja Radojčić

DOI: https://doi.org/10.24867/16BE34Radojcic

Ključne reči: vizuelizacija, pretraživanje podataka, velika količina podataka, tehnike vizuelizacije

Apstrakt

Ovaj rad daje uvid u podatke i tehnike za vizuelizaciju podataka u cilju lakšeg korišćenja velikih količina podataka. Primeri pokazuju koliko vizuelni prikaz može olakšati rad čoveka u svakodnevnom životu. Kombinuju se čovek i algoritam za najbolji mogući ishod.

Reference

[1] D.A.Keim, „IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS“, 2002.
[2] D. A. KEIM, „Visual Data-Mining Techniques“. 2002.
[3] https://cloudnsci.fi/wiki/index.php?n=HeatMiner.Rate OfIndebtedness (pristupljeno u oktobru 2021.)
[4] https://cloudnsci.fi/wiki/index.php?n=HeatMiner.Traf ficNoiseInHelsinki (pristupljeno u oktobru 2021.)
[5] https://cloudnsci.fi/wiki/index.php?n=HeatMiner.Traf ficAccidentsInHelsinki (pristupljeno u oktobru 2021.)
[6] https://cloudnsci.fi/wiki/index.php?n=HeatMiner.Dee rCrashesInFinland (pristupljeno u oktobru 2021.)
[7] https://cloudnsci.fi/wiki/index.php?n=HeatMiner.Visi torLocationHeatmaps (pristupljeno u oktobru 2021.)
[8] E. Karn, „Visualization of Real Time Data Driven Systems using D3 Visualization Technique“.
[9] D. Asimov, “The grand tour: A tool for viewing multidimensional data“, 1985.
[10] S. J. Simoff1, M. H. Böhlen, and A. Mazeika, „Visual Data Mining: An Introduction and Overview“ ,2007.