КОМПАРАТИВНА АНАЛИЗА ТЕХНОЛОГИЈА ЗА МАШИНСКО УЧЕЊЕ НА ИВИЦИ ПРИМЕНОМ NVIDIA JETSON TX2 УРЕЂАЈА

Милош Радојчин

doi:10.24867/16BE23Radojcin

Милош Радојчин

DOI: https://doi.org/10.24867/16BE23Radojcin

Ključne reči: Машинско учење, технологије, компаративна анализа, Nvidia Jetson TX2

Apstrakt

У овом раду дате су теоријске основе машинског учења на ивици и обраде тока података, значење термина Machine Learning Operations и опис Nvidia Jetson TX2 уређаја. Затим су анализиране технологије за машинско учење на ивици и дате су њихове компаративне анализе. Неке од ових технологија су примењене на решење демографске аналитике коришћењем Nvidia Jetson TX2 уређаја.

Reference

[1] Culjak, I., Abram, D., Pribanic, T., Dzapo, H., & Cifrek, M. (2012, May). A brief introduction to OpenCV. In 2012 proceedings of the 35th international convention MIPRO (pp. 1725-1730). IEEE.
[2] Getting started with OpenCV and Python, https://medium.com/the-andela-way/simple-operations-on-images-using-opencv-d37b26e6e3ab
[3] Thuan, D. (2021). Evolution of yolo algorithm and yolov5: the state-of-the-art object detection algorithm.
[4] Dobbelaere, P., & Esmaili, K. S. (2017, June). Kafka versus RabbitMQ: A comparative study of two industry reference publish/subscribe implementations: Industry Paper. In Proceedings of the 11th ACM international conference on distributed and event-based systems (pp. 227-238).
[5] Isah, H., Abughofa, T., Mahfuz, S., Ajerla, D., Zulkernine, F., & Khan, S. (2019). A survey of distributed data stream processing frameworks. IEEE Access, 7, 154300-154316.