PREDIKCIJA RIZIKA I KLASIFIKACIJA OZBILJNOSTI SUDARA MOTORNIH VOZILA U NJUJORKU

Apstrakt

Svake godine u saobraćajnim nesrećama na putevima širom svijeta pogine 1,35 i bude povrijeđeno 20-50 miliona ljudi, što znači da svakog dana u prosjeku skoro 3.700 ljudi izgubi život u saobraćaju. Više od polovine poginulih su pješaci, motoristi ili biciklisti. U ovom radu će biti analizirani faktori koji direktno utiču na povećanje vjerovatnoće pojave sudara motornih vozila, a zatim predstavljena metodologija za predviđanje rizika kao i klasifikaciju nivoa ozbiljnosti sudara korištenjem klasifikacionih modela mašinskog učenja. Predloženi model objedinjuje podatke o sudarima, ulicama Njujorka, protoku saobraćaja na pojedinim dionicama i podatke o vremenu i može se koristiti za identifikaciju gdje i kada je rizik od nesreće značajno veći od prosjeka kako bi se preduzele radnje za smanjenje tog rizika. Rezultati modela za predikciju sudara dostižu tačnost od 70%, dok model za klasifikaciju ozbiljnosti sudara postiže makro-prosječni F1-skor od 0,56.