JEDNO REŠENJE SISTEMA ZA OPTIČKO PREPOZNAVANJE KARAKTERA UPOTREBOM DUBOKIH NEURONSKIH MREŽA
Ključne reči:
Duboko učenje, Neuronske mreže, Veštačka inteligencija
Apstrakt
U okviru ovog rada pokazana je praktična primena dubokih konvolucijskih neuronskih mreža u oblasti detekcije karaktera od značaja na slikama sa identifikacionim oznakama bandera ulične rasvete. Zadatak je realizovan u tri iteracije sa dobijenom tačnošću od 93,04%.
Reference
[1] C. Tanprasert, T. Koanantakool: "Thai OCR: a neural network application", Proceedings of Digital Processing Applications, vol. 1, pp. 90-95, Perth, Australia, 1996.
[2] S. Ali, Z. Shaukat, M. Azeem, Z. Sakhawat, T. Mahmood, K. ur Rehman: "An efficient and improved scheme for handwritten digit recognition based on convolutional neural network", SN Applied Sciences, Springer Nature Switzerland, vol. 1, art. 1125, pp. 1-9, 2019.
[3] D.C. Ciresan, A. Giusti, L.M. Gambardella, J. Schmidhuber: "Deep Neural Networks Segment Neuronal Membranes in Electron Microscopy Images", Advances in neural information processing systems, Lake Tahoe, Nevada, United States, 2012.
[4] S. Gavran: "Veštačke neuronske mreže u istraživanju podataka: pregled i primena", Univerzitet u Beogradu, Matematički fakultet, Master rad, 2016.
[5] https://github.com/mdbloice/Augmentor (pristupljeno u septembru 2021.)
[6] A. Krizhevsky, I. Sutskever, G.E. Hinton: "Imagenet classification with deep convolutional neural networks", Communications of the ACM, Association for Computing Machinery, vol. 60, issue 6, pp. 84–90, 2017.
[7] S. Hassanpour, N. Tomita, T. DeLise, B. Crosier, L. A. Marsch: "Identifying substance use risk based on deep neural networks and Instagram social media data", Neuropsychopharmacol, Springer Nature, vol. 44, pp. 487–494, 2019.
[2] S. Ali, Z. Shaukat, M. Azeem, Z. Sakhawat, T. Mahmood, K. ur Rehman: "An efficient and improved scheme for handwritten digit recognition based on convolutional neural network", SN Applied Sciences, Springer Nature Switzerland, vol. 1, art. 1125, pp. 1-9, 2019.
[3] D.C. Ciresan, A. Giusti, L.M. Gambardella, J. Schmidhuber: "Deep Neural Networks Segment Neuronal Membranes in Electron Microscopy Images", Advances in neural information processing systems, Lake Tahoe, Nevada, United States, 2012.
[4] S. Gavran: "Veštačke neuronske mreže u istraživanju podataka: pregled i primena", Univerzitet u Beogradu, Matematički fakultet, Master rad, 2016.
[5] https://github.com/mdbloice/Augmentor (pristupljeno u septembru 2021.)
[6] A. Krizhevsky, I. Sutskever, G.E. Hinton: "Imagenet classification with deep convolutional neural networks", Communications of the ACM, Association for Computing Machinery, vol. 60, issue 6, pp. 84–90, 2017.
[7] S. Hassanpour, N. Tomita, T. DeLise, B. Crosier, L. A. Marsch: "Identifying substance use risk based on deep neural networks and Instagram social media data", Neuropsychopharmacol, Springer Nature, vol. 44, pp. 487–494, 2019.
Objavljeno
2022-02-04
Sekcija
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo
