ANALIZA I PREDIKCIJA STOPE SAMOUBISTAVA UPOTREBOM TEHNIKA ISTRAŽIVANJA PODATAKA

Boris Bibić

doi:10.24867/16BE21Bibic

Boris Bibić

DOI: https://doi.org/10.24867/16BE21Bibic

Ključne reči: Predikcija samoubistava, rudarenje podataka, predikcioni algoritmi, algoritmi za redukciju dimenzionalnosti, najznačajniji faktori rizika samoubistava

Apstrakt

Priložen rad opisuje istraživanje o prepoznavanju najznačajnijih faktora rizika samoubistava i kreiranja modela za predikciju stopa samoubistava. Prikupljeni su skupovi podataka nad kojima je izvršen proces analize, obrade i spajanja podataka. Dobijene različite verzije skupova podataka su korišćene za treniranje više različitih verzija modela. Zbog velike dimenzionalnosti podataka vršeno je ispitivanje redukcije podataka na tačnost prediktivnih modela. Pronađeni su faktori rizika na globalnom i državnom nivou, a ispitan je i uticaj geografskih regija, religija i primanja na faktore rizika. Prediktivni modeli su evaluirani, a rezultati najznačajnijih faktora rizika su upoređeni sa rezultatima medicinskih istraživanja.

Reference

[1] World Health Organization. Suicide in the world: global health estimates. No. WHO/MSD/MER/19.3. World Health Organization, 2019.
[2] World Health Organization - Suicide: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/suicide (pristupljeno u septembru 2021.)
[3] World Health Organization - Global Health Observatory data repository: https://apps.who.int/gho/data/node.main.MHSUICIDEASDR?lang=en (pristupljeno u septembru 2021.)