ПРИМЕНА АЛГОРИТАМА МАШИНСКОГ УЧЕЊА У ПРЕДИКЦИЈИ СТОПЕ САМОУБИСТАВА У ПОЈЕДИНИМ ДРЖАВАМА СВЕТА
Apstrakt
Самоубиство је сложена појава која вековима привлачи пажњу разних научника. Сваке године, самоубиство је међу 10 водећих узрока смрти у свету међу људима свих узрасних доби. Као озбиљан здравствени проблем захтева нашу пажњу, премда његова контрола и превенција нису нимало једноставни обзиром да на њих могу утицати разни фактори. Из тог разлога, јављају се разне мере које се предузимају у циљу покушаја превенције. Један од тих покушаја спроводи се коришћењем рачунара, односно машинског учења, и разних алгоритама како би се извршила предикција и омогућило спречавање самоубистава у свету. Управо из тога произилази мотивација за овај рад. У раду је предстaвљена предикција стопе самоубистава у различитим државама света. Предикција је извршена помоћу алгоритама машинског учења. Коришћено је више регресионих алгоритама, као и један класификациони алгоритам.
Reference
[2] Д. Марчинко, „Модели разумјевања суицидалнога понашања“, Медицинска наклада Загреб, 2011.
[3] Ч. Милић, „Сезонске варијације – фактор ризика за настанак суицида“, Медицински преглед Нови Сад, 2010.
[4] C. G. Walsh, J. D. Ribeiro, J. C. Franklin, „Predicting Risk of Suicide Attempts Over Time Through Machine Learning“, Florida State University, Florida, 2017.
[5] S. Ryu, H. Lee, D. K. Lee, K. Park, „Use of a Machine Learning Algorithm to Predict Individuals with Suicide Ideation in the General Population“, Republic of Korea, 2018.
[6] B. Vyssoki, N. D. Kapusta, N. Praschak-Riede, G. Dorffner, M. Willeit, „Direct Effect of Sunshine on Suicide“, Austria, 2014.
[7] https://www.kaggle.com/russellyates88/suicide-rates-overview1985-to-2016 (приступљено у октобру 2020.)
[8] „Gross Average Monthly Wages by Country and Year”, [Online] Available: https://w3.unece.org (приступљено у октобру 2020.)
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_cities_by_-sunshine_duration (приступљено у октобру 2020.)
