ЕВАЛУАЦИЈА СОФТВЕРСКИХ АЛАТА ЗА ОБРАДУ И ПРЕПОЗНАВАЊЕ ГОВОРА

Милан Сувајџић

doi:10.24867/12BE33Suvajdzic

Милан Сувајџић

DOI: https://doi.org/10.24867/12BE33Suvajdzic

Ključne reči: Софтверски алатал, обрада говора, препознавање говора

Apstrakt

У овом раду представљене су неке од грана вештачке интелигенције, као што су машинско учење, неуронске мреже и обрада природног језика, које су повезане с обласшћу препознавања говора. Дат је детаљан опис структуре и начина функционисања система за препознавање говора. Представљена је SpeechRecognition библиотека преко које је извршена примена три тренутно најпопуларнија сервиса за препознавање говора. Урађена је њихова детаљна анализа и евалуација по задатим критеријумима, на основу које су изведени закључци о томе колико је сваки од њих погодан за коришћење.

Reference

[1] U. Kamath, J. Liu, J. Whitaker, Deep Learning for NLP and Speech Recognition. Switzerland: Springer International Publishing. 2019. [Преузето: 1.09.2020]
[2] S. Sen, A. Dutta,N. Dey, Audio Processing and Speech Recognition. Singapore: Springer. 2019. [Преузето: 1.09.2020]
[3] J. Holmes, W. Holmes, Speech Syntesis and Recognition. New York: Taylor & Francis. 2003. [Преузето: 1.09.2020]
[4] “The Ultimate Guide To Speech Recognition With Python” https://realpython.com/python-speech-recognition/#recap-and-additional-resources. Приступљено октобра 2020