INTELIGENTNA EKSTRAKCIJA KVANTITETA IZ KONTINUALNOG MULTIMEDIJALNOG STRIMA
Ključne reči:
Ekstrakcija kvantiteta, Prepoznavanje cifara, Digitalna slika, Mašinsko učenje, Neuronske mreže
Apstrakt
U ovom radu opisan je problem inteligentne ekstrakcije kvantiteta i prepoznavanja ručno pisanih cifara iz multimedijalnog strima, kao i jedno rješenje opisanog problema. Problem je rješavan uz pomoć vještačke inteligencija, mašinskog učenja, neuronskih mreža i raznih metoda za obradu slike. Programsko rješenje ovog problema pisano je u programskom jeziku Python uz korišćenje pripadajućih biblioteka.
Reference
[1] Gurney K., „An introduction to neural networks“, University of Sheffield, London and New York, 1997.
[2] Matthew D Zeiler, Rob Fergus, „Visualizing and understanding convolutional networks“, 2013, New York.
[3] R. C. Gonzalez, R. E. Woods, „Digital Image Processing“, Prentice Hall, 2008.
[4] Yuan Yu, Xiaoqiang Zheng. „Large-scale machine learning on heterogeneous systems“, 2015.
[5] https://yann.lecun.com/exdb/mnist/ (pristupljeno u oktobru 2020.)
[2] Matthew D Zeiler, Rob Fergus, „Visualizing and understanding convolutional networks“, 2013, New York.
[3] R. C. Gonzalez, R. E. Woods, „Digital Image Processing“, Prentice Hall, 2008.
[4] Yuan Yu, Xiaoqiang Zheng. „Large-scale machine learning on heterogeneous systems“, 2015.
[5] https://yann.lecun.com/exdb/mnist/ (pristupljeno u oktobru 2020.)
Objavljeno
2021-03-05
Sekcija
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo
