PRIMENA NEURALNIH MREŽA ZA DETEKCIJU PROPADA NAPONA NA PRIMERU RADA TEST MREŽA

Ivan Vasić; Vladimir Katić; Aleksandar Stanisavljević

doi:10.24867/12BE08Vasic

Ivan Vasić
Vladimir Katić
Aleksandar Stanisavljević

DOI: https://doi.org/10.24867/12BE08Vasic

Ključne reči: IEEE 13-bus test mreža, neuronske mreže, propadi napona

Apstrakt

U radu je obrađena primena pametnih tehnologija, odnosno neuronskih mreža u energetici, pri čemu se njihova primena vrši u softverskom paketu MATLAB. Data je studija slučaja detekcije kvarova u IEEE13 test mreži sa dodatim obnovljivim izvorom energije. Studija slučaja pokazala je da primena neuronskih mreža može biti od velike koristi u ovoj grani, što pokazuju rezultati, kojima je dokazano da se obučavanje neuronske mreže pokazalo ispravnim u cilju detekcije kvarova.

Reference

[1] D. J. Đozić: „Upotreba veštačkih neuronskih mreža za predviđanje ponašanja i upravljanje složenim elektroenergetskim sistemima“, Fakultet tehničkih nauka, Doktorska disertacija, Novi Sad, 2020.
[2] V. A. Katić, A.M. Stanisavljević, “Smart Detection of Voltage Dips Using Voltage Harmonics Footprint”, IEEE Transaction on Industry Application, Vol.54, No.5, Sep./Oct. 2018, pp.5331-5342,
[3] M. T. Hagh: “Application of Neural Networks in Power Systems”, WAS, Engineering and Technology, No.6 2005, pp.53-57.
[4] L. H. Hassan, M. Moghavvemi, Haider A.F. Almurib, Otto Steinmayer: “Current state of neural networks applications in power system monitoring and control“
[5] K.-L. Du, M.N.S. Swamy: “Neural Networks and Statistical Learning”, Springer-Verlag London, 2014.
[6] M. M. Milosavljević: „Veštačka inteligencija“, Univerzitet Singidunum, Beograd, 2015.