SOFTVERSKI SISTEM ZA OBRADU PRAVNIH DOKUMENATA ZASNOVAN NA TEHNIKAMA SEMANTIČKOG VEBA I MAŠINSKOG UČENJA

Stefan Ruvčevski

doi:10.24867/11BE17Ruvceski

Stefan Ruvčevski

DOI: https://doi.org/10.24867/11BE17Ruvceski

Ključne reči: semantički veb, ontologija, sumarizacija, modelovanje teme

Apstrakt

U ovom radu predstavljen je softverski sistem za obradu pravnih dokumenata australijskog saveznog suda. Pomenuti sistem se sastoji iz tri logičke celine: semantički veb, sumarizacija i modelovanje tema. Prva celina predstavlja populisanje ontologije i ekstrakciju relevantnih semantičkih veza unutar iste. Druga se zasniva na sumiranju obimnih dokumenata u kratak tekst koji sadrži najbitnije iz originalnog. Treća celina sve dokumente svrstava u definisani broj tema kako bi se korisniku olakšala pretraga relevantnih. Predloženi sistem zasnovan na gore navedenim tehnikama obezbeđuje podršku za semantičku pretragu, kratak opis obimnog dokumenta i prikaz svih dokumenata iste teme.

Reference

[1] M. Ramezani, Ontology-Based Automated Text Summarization Using FarsNet.Tabriz, 2015.
[2] V. Gupta & G. Lehal, A Survey of Text Summarization, 2010.
[3] S. Gupta & S. K. Gupta, Abstractive Summarization: An Overview of the State of the Art.Expert Systems With Applications, 2018.
[4] V. Leone, L. Di Caro & S. Villata, Legal Ontologies and How to Choose Them, 2020.
[5] R. Hoekstra, J. Breuker, M. Di Bello & A. Boer, The LKIF Core Ontology of Basic Legal Concepts, 2007.
[6] Preuzeto sa: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets