PRAĆENJE POKRETNIH OBJEKATA U VIDEU KORIŠĆENJEM PASIVNOG FILTRA I DETEKTORA VISOKIH PERFORMANSI
Ključne reči:
Praćenje objekata; IOU algoritam; YOLOv3 detekor; DETRAC evaluacija.
Apstrakt
U ovom radu je razmatran problem praćenja pokretnih objekata u videu i implementirani su elementi sistema za praćenje koji su zasnovani na principu pasivnog filtriranja detekcija u svakom kadru video snimka. Korišćenjem DETRAC protokola kroz numeričke eksperimente određeni su optimalni parametri konfiguracije IOU algoritma sa YOLOv3 detektorom.
Reference
[1] J. Redmon and A. Fahradi, “YOLOv3: An Incremental Improvement“, 2018.
[2] E. Bochinski, V. Eiselein and T. Sikora, “High-Speed Tracking-by-Detection Without Using Image Information”, 2017.
[3] L. Wena et al., “UA-DETRAC: A New Benchmark and Protocol for Multi-Object Detection and Tracking”, 2020.
[4] "The UA-DETRAC Benchmark Suite", Detrac-db.rit.albany.edu, 2020. [Online]. Dostupno na: https://detrac-db.rit.albany.edu/download.[Pristupljeno: 08- Sep- 2020].
[2] E. Bochinski, V. Eiselein and T. Sikora, “High-Speed Tracking-by-Detection Without Using Image Information”, 2017.
[3] L. Wena et al., “UA-DETRAC: A New Benchmark and Protocol for Multi-Object Detection and Tracking”, 2020.
[4] "The UA-DETRAC Benchmark Suite", Detrac-db.rit.albany.edu, 2020. [Online]. Dostupno na: https://detrac-db.rit.albany.edu/download.[Pristupljeno: 08- Sep- 2020].
Objavljeno
2020-11-04
Sekcija
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo
