PREDIKCIJA CIJENE AIRBNB SMJEŠTAJA UPOTREBOM ALGORITAMA MAŠINSKOG  UČENJA

Aleksandar Kovačević; Miljan Čabrilo

doi:10.24867/12BE37Cabrilo

Aleksandar Kovačević Fakultet tehničkih nauka
Miljan Čabrilo

DOI: https://doi.org/10.24867/12BE37Cabrilo

Ključne reči: Mašinsko učenje, Airbnb, Predikcija cijene, Regresija, Klasifikacija

Apstrakt

U ovom radu je vršena predikcija cijene Airbnb smještaja upotrebom algoritama mašinskog učenja. Podaci su preuzeti sa veb-stranice insideairbnb.com. Predikcija cijene smještaja je vršena na osnovu vrijednosti 62 atributa, koji opisuju smještaj, i na osnovu sentimenta korisničkih recenzija. Svaka korisnička recenzija je sentimentalno analizirana, a zatim je određena prosječna vrijednost sentimenta recenzija za svaki smještaj. Primijenjeno je više tehnika eksplorativne analize podataka i više algoritama za selekciju konačnog skupa atributa. Predikcija cijene smještaja je vršena i regresionim i klasifikacionim algoritmima. Korišteni su sledeći algoritmi: linearna regresija, LASSO regresija, ridge regresija, regresija potpornih vektora, Naive Bayes klasifikacija, Random Forest klasifikacija i SVM klasifikacija.

Reference

[1] L. Nikolenko, H. Rezaei, P. Rezazadeh, „Airbnb Price Prediction Using Machine Learning and Sentiment Analysis”, Stanford, 2019
[2] E. Tankg, K. Sangani, „Neighborhood and Price Prediction for San Francisco Airbnb Listings ”, Stanford, 2015
[3] H. Yu, J, Wu, „Real Estate Price Prediction with Regression and Classification”, Stanford, 2016